آمار
وبلاگ:
|
نویسنده : www.BartarFile.ir
تاریخ : چهار شنبه 8 ارديبهشت 1395 |
|
هدف از آموزش شبكه های عصبی، یافتن اندازه وزن ها و بایاس ها به نحوی است كه خطای داده های آموزش را به حداقل ممكن برساند. لذا آموزش شبكه های عصبی را می توان در بردارنده یك مسألة بهینه سازی دانست كه هدف از آن بهینه سازی ضرایب وزنی و بایاس ها جهت دستیابی به حداقل خطای آموزش می باشد. در روش های مرسوم جهت آموزش شبكه های عصبی از الگوریتم پس انتشار و دیگر روش های گرادیانی استفاده می شود. این روش ها در مواردی كه شكل تابع غیرخطی و پیچیده باشد، ضعف و ناكارآمدی خود را نشان می دهند. در این مقاله، آموزش شبكة عصبی با استفاده از الگوریتم PSO انجام شده است. به كارگیری الگوریتم PSO در آموزش شبكه های عصبی و مقایسه صورت گرفته با الگوریتم آموزشی پس انتشار، نشان می دهد كه در مسائل پیچیده توأم با فرآیندهای غیرخطی، استفاده از الگوریتم جدید كارآیی بالاتری را به همراه دارد. در انتها نتایج پیاده سازی الگوریتم ارائه شده بر روی دو مسأله و مقایسه آن با روش آموزشی پس انتشار آورده شده است...
مقاله آموزش شبكه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم پرندگان PSO مشتمل بر 7 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf توسط مهندس کاویانی از دانشگاه صنعتی امیر کبیر گردآوری شده است.
جهت دانلود مقاله آموزش شبكه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم پرندگان PSO برلینک زیر کلیک نمایید:
مقاله با عنوان: آموزش شبكه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم پرندگان PSO
نظرات شما عزیزان:
:: موضوعات مرتبط: پروژه و مقالات متلب MATLAB، ،
آمار
وبلاگ:
